这款理查米尔和迈凯伦全新联名腕表搭载了理查米尔的RMAC4自动计时码表机芯，以每小时36000次的高振频为该腕表注入动力，确保了这一机芯精准到1/10秒的非凡计时。机芯搭载垂直耦合机制与两个6齿导柱轮保证了计时功能的精确启动和顺畅运行。

　　近日，由北京金融信息化研究所与北京金融科技产业联盟共同主办的“2025金融科技发展趋势洞见”学术交流活动圆满举行。适逢日前中国人民银行、国家数据局等七部门联合印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》，强调以数据要素和数字技术为关键驱动，加快推进金融机构数字化转型。奇富科技旗下的数字信贷解决方案服务商奇富数科总裁周旭强围绕“数据如何驱动数字金融服务创新”议题分享了见解与实战经验。

　　周旭强表示，当前银行业，尤其是中小型城商行和农商行，在数字化转型的道路上正面临着两大严峻挑战：数据样本的稀缺性与不均衡性。样本数量不够充足带来的稀缺性，限制了模型开发的精确性甚至是有效性；样本未覆盖下沉及长尾客群带来的不均衡性，限制了模型对更广泛人群的适用性，从而限制了普惠金融服务的可得性。

　　为打破这一困境，技术的共建共享、数据的安全流通通道就显得尤为迫切。在技术共享方面，奇富数科选用经历数千万自营业务用户大样本研发的具有良好性能与稳定性的风控模型、数字化运营策略向银行业金融机构输出。在数据流通方面，奇富数科已成功探索出通过横向联邦学习的隐私计算框架，实现了跨金融机构、跨数据中心的样本聚集、数据安全共享及联邦模型训练技术。这一创新实践，在保障数据安全、数据不出行的前提下，可有效解决中小金融机构模型开发中的数据样本不足与覆盖不均的问题，并展现出了卓越的性能，实现了数据与技术的双轮驱动效应，为数字金融的安全与创新提供了全新路径。

　　奇富数科自主研发的小微经营贷技术解决方案就采用了将线上流水税票等大数据、用户自证信用数据、线下智能尽调采集的财务数据有机融合的“三段式逐级授信体系”炒股配资炒股，有效解决了小微经营贷展业效率、风控效果与用户体验等系列问题，目前该方案正在多家金融机构落地运营。(经济日报记者彭江)

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